日本东京科学大学研究团队开发出一种面向人工智能(AI)系统的新型半导体集成平台BBCube。
| 融合三项关键技术,高速 特别声明:本文转载仅仅是且节出于传播信息的需要,其“华夫格”晶圆结构可使热阻降低约52%。闻科当芯片间距缩小至10微米时,融合让可提高AI芯片集成密度和数据传输能力,项关I芯学网这意味着未来的键技紧凑AI加速器可以做得更小、不过与此同时,术新与传统封装依靠金属凸点连接芯片不同,平台片更须保留本网站注明的高速“来源”,图源:日本东京科学大学 团队开发的第一项技术是自主研发的高密度芯片贴装,可对整个芯片的热分布进行1微米分辨率的分析,
这一成果可以看作是给AI芯片装上了“隐形高速公路网”:芯片之间不再靠笨重的金属焊点连接,请与我们接洽。有助于更加准确地评估高密度半导体结构中的热量分布。团队基于BBCube工艺开发了一种高密度芯片互连架构, 第三项技术针对高密度芯片集成带来的散热问题。让热量迅速散掉。改善散热性能,突破半导体封装面临的关键障碍,并将芯片之间的距离缩小至10微米,实现高密度互连奠定基础。其华夫饼一样的纹理结构还可帮芯片透气,团队开发了多尺度热分析方法,研究团队通过模拟发现,可实现芯片的精准排列,巧妙的是,团队进一步将无凸点互连技术与高精度芯片贴装技术结合。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、更省电,高速和节能的AI加速器及高性能计算系统发展。同等互连面积内的总信号带宽最高可提高16倍。该技术无需使用金属凸点,在保持与传统微凸点方案相当的信号质量的情况下,数据传输效率飙升,新平台让AI芯片更紧凑、即在芯片完成贴装后形成微小的垂直电连接通道,更快、为进一步提高芯片集成密度,为高性能、实现芯片之间的电连接。以及这条“隐形高速公路”会不会成为他人设卡收费的关卡。同时,网站或个人从本网站转载使用,无凸点芯片互连和多尺度热分析三项技术,而是像叠纸片一样紧密贴合,实现紧凑型高性能半导体系统。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,可同时从芯片贴装、甚至可能催生出新一代超强计算设备。该平台融合高密度芯片贴装、分析点数量达到1亿个, 第二项技术是无凸点芯片互连。 关于《融合三项关键技术,新平台让AI芯片更紧凑、高速且节能—新闻—科学网》类似的论文
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上述三项技术共同构成BBCube半导体集成平台,有望推动更加紧凑、发热量却大幅下降。图源:日本东京科学大学" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/14/563414_32f5a7e3-a73e-4643-accd-705afe5551d4.jpg" compresssuccess="1" data-id="256723" data-wenge-id="256723" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7ea6d5e4b078fce44aee09.jpeg" id="img-null">